1
Optimalizace výkonu: Používejte efektivní datové struktury
Vybírejte datové struktury s ohledem na očekávané operace. Například pro časté vyhledávání prvků použijte `HashMap` nebo `ConcurrentHashMap` namísto `ArrayList`.
Map<String, Integer> counts = new HashMap<>();
// ... operace s mapou ...
2
Spring Boot: Správné nastavení databázových připojení
Optimalizujte pool připojení (např. HikariCP) pro vaši aplikaci. Nastavte vhodné hodnoty pro `maximumPoolSize` a `connectionTimeout` na základě očekávaného zatížení.
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
3
Spring Boot: Efektivní cachování
Využijte Spring Cache pro cachování výsledků náročných operací, jako jsou databázové dotazy nebo volání externích API. To výrazně zlepší odezvu aplikace.
@Cacheable(value = "myCache", key = "#id")
public MyObject findById(Long id) { ... }
4
Java: Asynchronní zpracování s CompletableFuture
Pro úlohy, které nevyžadují okamžitý výsledek, použijte `CompletableFuture` pro asynchronní provádění. To uvolní vlákna a umožní aplikaci zpracovávat více požadavků současně.
CompletableFuture.supplyAsync(() -> computeLongRunningTask())
.thenAccept(result -> processResult(result));
5
Spring Boot: Minimalizace zbytečných inicializací
Dávejte pozor na zbytečné vytváření instancí objektů v rámci request cyklu. Používejte singleton scope pro bean s rozumnou životností, pokud to je možné.
@Service
public class MyService { ... }
6
Co by měl každý vývojář vědět: Důležitost testování
Automatizované testy (unit, integrační) jsou klíčové pro zajištění kvality kódu a prevenci regresí. Umožňují rychlé odhalení chyb.
7
Co by měl každý vývojář vědět: Pochopení Garbage Collectoru
Základní pochopení toho, jak funguje Garbage Collector v Javě, vám pomůže psát efektivnější kód a předcházet únikům paměti.